最近看了一期视频，刘润访谈吴军，他们聊了2个多小时有关AI的话题，视频前面一个多小时，谈了一些AI的发展情况，其实与普通人关系不大。后30分钟才有一些与我们普通人有关的事情。
根据访谈内容，猜测这个访谈的日期可能是2026年7月。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/T-jI7kIzqSpDMOCCKwFwSg
AI发展状况
吴军认为，AI还是在按部就班的发展，媒体经常报导谁的模型又领先了，其实都有各自的评分标准，与我们普通人关系不大，没必要太关心。
关于AI有三个主要争论，技术方向是LLM语言模型还是世界模型、AI安全要投入多少、AI帮忙多还是捣乱多。这几个问题与我们关系都不大，2024年的时候，训练一个模型的成本大概是10亿美金，不管是语言模型还是世界模型，我们普通人根本玩不起。普通人只关心如何让AI在工作中给我多帮些忙，让我多赚点钱还房贷。
吴军老师最期待的有两件事，一是自动驾驶，可以降低死亡率，改善交通效率。二是AI制药，可以缩短新药的研发周期，改善人的健康寿命（不是插着管子活上10年，而是还能自主做一些想做的事）。
一些大公司又裁人了，只是因为以前经济形势好的时候，多招了一些人，导致只管理1、2人的管理者岗位出现，现在裁人，正好让AI背锅。
美股是不是要崩盘？其实美国股市每8~10年就会崩一次（2001年互联网泡沫、2008年金融危机、2020年疫情），跌50%很正常。
人形机器人现在搞得很热闹，可能是一个伪需求。机器人，能够完成任务就行，没必要做成人的形状，人类没必要那么自恋。
市场上其实并不需要那么多的基础大模型，中国、美国将来可能各有3家活下来，其余大多会收敛。
AI生态方面，美国市场愿意为软件付费，有些大公司也会花钱提供私有数据让大厂做训练，而中国市场上基本没有这样的思维，或者因为数据安全，或者付费意愿不强。
AI会不会让你失业？
短期来看，AI可能会影响某些人。但如果AI催生了更多的财富，它不会让你失业。社会上的财富越多，失业率越低。海地国家失业率很高，因为它没有财富，你出卖体力也没人需要。
OPC一人公司，还有点太着急了
有了AI加持，干活效率提高了，好像什么也能干了，一人开公司，自己当老板，后来发现并没那么容易。
你以前做短视频，接一单赚1000元，现在可以做10单，但价格很快就会变为100元。一件事变容易，你会别人也会，它就不稀缺了，价格也就会降下来。
亚当·斯密讲过：复杂劳动价值大，简单劳动价值低。
AI时代，你要去寻找什么事依然很难，而不是去关注什么事变容易了。
现在的学生还要不要学计算机？
如果数学不好，学计算机还是很痛苦的。如果擅长文科，从事法律、经济都挺不错，把AI用好多做点事就行。如果你是理科生，数学成绩挺好，学计算机或物理还是挺不错的。上海交大人工智能学院的博士生，年薪60万，AI博士能达到150万。还是挺诱人的。
世界上不存在这样一个行业，学起来简单，找工作又容易，然后工资还很高。这不可能。
程序员失业的现象，是有些程序员根本不合格，写出来的代码根本没法看，AI取代了这批人。而高水平的程序员，工资仍然很高。
公司雇一个程序员，是让他来解决问题的，并不是要他写的一行一行代码。写代码，只是他解决问题的一个方式，最终还是要能够把问题解决掉。用什么工具，用了多少工具，老板其实并不太关心。
假设你是一名木工，要做一个柜子，以前用手拧螺丝，现在可以用电动螺丝刀，提高了效率。但你仍要头脑清晰，假设尺寸弄错了，你得知道从哪里返工。如果脑子不好使，再快的工具也没用。
如何不焦虑？
首先想开一点，世界上的事，“除死无大难”。
世界上，自以为是的人、做错事的人占80%以上，你只要比他们强一点就行。
比如说，财商教育，有人统计过，97%的炒短线的人都亏钱。别指望这样的情况，只有你看到一只别人低估的股票，其他人没发现。眼光长远一点，不选股，不选时机。
当所有人奔向地狱，站在旁边看就是机会；也不要倒着跑（会被人踩死）。别人失去的机会，其实就是你的机会。
有些人有了一点钱，就去买labubu，甚至借钱买。而有些人想的是做个产品出来，把5元钱的东西卖出50元。
刘润认为，要培养创造型的爱好，而不是消费型的爱好。消费型把钱马上花掉，爽了一把。创造型，可以生产出一个东西，将来可以进入交易市场。
如何托举孩子？
都想让下一代过得比我们好，但清北的孩子大概率上不了清北，这是均值回归。有能力的话，能托举就托举一下，但别拖后腿（这里吴军讲了一个要彩礼的故事）。认清现实，如果孩子拿到了2、3的牌，想培养为J、Q、K，就有点不切实际了。
对于高三的孩子，有几个具体的建议：先把电子产品放一边，据说做到这一条就能提高20分。不说学习习惯，先把考试习惯养成。草稿写整齐、读题仔细、合理分配时间，最后一道大题直接放弃。
对于初中孩子，还有比较大的发展空间。如果对AI感兴趣，可以学学这方面的内容，参加课外活动。如果某门课不太好，找一个好的家教把不懂的东西补上（可以先用AI分析一下孩子的知识弱点）。辅导班，孩子没兴趣别硬拉着去。“鸡娃不如鸡自己”，别自己整天刷短视频逼着孩子学习。自己没实现的梦想，让孩子去实现。
AI时代如何学习？
别乱学，别囤课。根据工作中的问题，有针对性地学习，而不是拿着一本书，从头看到尾。例如：如果工作中做报表，就尝试用AI辅助生成。如果要做电商的商品配图，就学习如何拍好，如何用AI修好。下一次遇到类似的事情，如何能够又快又好地完成。
如果是年轻人，最好找个好师傅带一带，有问题可以请教，别闷着头硬想。这是成长最快的学习方式。
普通人该怎么办？
别人犯错，你不要跟着犯错。不要轻易原谅自己。别人都奔向地狱了，你不要往那个方向跑。上帝其实给了一个人很多次机会，但大部分人都懒得看是不是机会。一个学生，只要不玩手机，就能差20分，但大部分人做不到。
普通人有一个毛病，总想着去证明自己正确，这是没有意义的。对和错并不重要，而要看你的目标是否达成。
大事小事上，每次的选择稍微好一点点儿，时间一长效果好很多。费德勒每一个球比对手胜率就高一点点，每盘比赛胜率是80%。
普通人都想找一个容易的、但有巨大效果的东西。但很多机会都伪装为困难的样子，陷阱才会伪装为机会的样子。在很多事情都变容易的时代，得找到那个依然困难、需要出力做功的事。这才是普通人的机会。
Action：
- 机会总伪装成困难的样子，去找那件依然很难的事去做。
- 培养一种创造型的爱好，减少消费型的爱好。
- 如果是学生的家长，力所能及去托举孩子，不拖后腿。戒断电子产品，找出弱项请个好家教补上，养成好的考试习惯（草稿写整齐、认真审题、时间分配）。鸡娃不如鸡自己。
- 面对手头的任务，有针对性地学习，年轻人找个好师傅，主动请教。
- 别人犯错，不要跟着犯错，不要轻易原谅自己。提升自己的认知，每次决策或选择要好那么一点点。