以前看过Kevin Kelly的《失控》，它是一部超级大块头之作，放在床边一直没有看完。这本《必然》是KK的第三本大作，要预测未来30年可能发生的变化。
2016年读完本书后写了一篇笔记，8年后重读此书，想看看有哪些预言被KK说对了。
全书共十二章，分别讲了十二个动词，是十二个持续动作，都加上了ing，用来表示都是一种正在发生的趋势，并且这些趋势将持续至少三十年：形成（Becoming）、知化（Cognifying）、流动（Flowing）、屏读（Screening）、使用（Accessing）、共享（Sharing）、过滤（Filtering）、重混（Remixing）、互动（Interacting）、追踪（Tracking）、提问（Questioning）以及开始（Beginning）。
知乎有些不错的评论，值得翻一翻：
https://www.zhihu.com/question/38390334/answer/88024357
第1章 形成Becoming
一切事物都在持续不断地更新和变化，没有什么是静止不变的。新技术和新应用不断涌现，推动社会向前发展。
熵增
热力学第二定律（Second Law of Thermodynamics）指出，在一个孤立系统内，熵（即混乱度）总是会增加。这个定律也被称为“熵增定律”。
这不仅适用于物理世界，也适用于数字世界。比特世界中的信息和数据也在不断地分解和分化，需要持续的能量和秩序来维持其结构和功能。世间万物都需要额外的能量和秩序来维持自身。
不断更新系统
计算机软件程序或系统，需要维护才能保证其正常运转。对于硬件来说，芯片会慢慢老化而失效。数码产品也需要不断地更新换代。如果拒绝小更新，以后积累起来，可能是一次大的更新，可能会造成相当大的麻烦。只有定期升级，才能让你的产品保持健康。
我查了一下我正在使用的手机基本信息，这款华为手机大概是2020年初购买的，现在已经使用了4年多了，状态还行，看来用到5年再换还是可以忍受的。再看家里的一台电脑，是7年前组装的兼容机，性能也还可以，几年前系统感染了病毒，才将Win7操作系统升级到了Win10。
进托邦
技术元素会不断地升级，我们会一直保持菜鸟的状态。作者不喜欢乌托邦，也不喜欢反乌托邦，作者这里创造了一个词，进托邦protobia，表示世界会是渐进式的改进，温柔的进步。明天会比今天进步一点点。我更关心这些不同领域的进展与趋势，对于我们普通人来说，有哪些投资机会？在自己感兴趣的领域，不断观察最新的进展，去发掘其中的机会。
| 领域 | 进步趋势和影响 | 投资机会 |
|---|---|---|
| 医疗 | 基因编辑、个性化医疗、生物打印技术 | 生物技术公司、健康科技创新、生物医药研发 |
| 科技 | 区块链技术、量子计算、新材料研发 | 区块链应用开发、量子计算硬件、新材料生产商 |
| 通讯 | 6G网络、量子通信、智能城市基础设施 | 6G技术研究、智能城市解决方案、量子通信设备 |
| 人工智能 | 自动驾驶技术、智能助理、人机交互 | 自动驾驶技术公司、智能助理开发、机器人技术 |
| 金融科技 | 数字货币、智能合约、金融科技创新 | 加密货币投资、金融科技平台、数字支付解决方案 |
| 环境科技 | 碳中和技术、环境监测、可再生能源存储 | 碳中和技术公司、环境监测设备、新能源存储解决方案 |
| 智能城市 | 智能交通系统、智能能源管理、城市数据分析 | 智能交通基础设施、城市能源管理技术、大数据分析公司 |
| 航天科技 | 商业航天、卫星通信、太空旅游 | 商业航天公司、卫星通信技术、太空旅游服务 |
新事物
互联网诞生的初期，很多专家也认为里面的互动图书馆、虚拟社区和电子商务等都是胡扯。在互联网这个世界里，禁止金钱流通是疯狂之举，网络空间里存在金钱是必然的。Web3这类新事物，现在不被接受，将来是不是会变为常识？新事物还在源源不断地被我们发明出来，它们给我们带来了新的欲望，新的向往，新的需求。我们与动物祖先的区别，在于我们不仅满足于生存，还有着创新的欲望。正是这种不满足触发我们创造，推动我们成长。
第2章 知化 Cognifying
人工智能AI会植入我们身边的各种物体中。
知化就是将智能和认知能力赋予物品和系统，使它们能够感知环境、理解信息并做出决策，相当于把人工智能植入各类物体之中。KK预见，这种趋势将不可避免，正如电力在历史上逐渐成为生活中随处可见的基础设施一样，未来智能也将成为我们日常生活的一个普遍而不可或缺的组成部分。
2016年时，我对人工智能的重要性没有太多感觉，但到了2024年，看来KK把AI放在了全书的开篇，就是想特别强调AI技术的未来影响。他在这一章节中提到了GPU、英伟达、大数据、深度学习和神经网络，显示出对人工智能发展的准确预见。
《必然》一书的中文版于2016年面世，其英文原稿大致完成于2014年。同年，人工智能领域发生了标志性的事件：3月8日至3月15日，AlphaGo与围棋大师李世石进行了五局对弈，并以4:1的成绩取得压倒性胜利。这款由DeepMind团队开发、后被谷歌收购的AlphaGo令人瞩目。在比赛前，许多专家预测机器至少还需10年时间才能在围棋上战胜人类，然而人工智能技术的飞速进步彻底打破了这一预期。
KK预测，三大突破将开启人们期待已久的智能时代：廉价的并行计算、大数据和更好的深层次算法。到了2022年，像ChatGPT这样的技术突破似乎预示着这场科技革命的来临，它正是充分利用了GPU、大型模型和深度学习这些技术。
在本章中，KK还提及了IBM的沃森。我查阅了一下其最新进展：虽然在2011年取得了一定成就，但其后主要专注于医疗领域的商业化应用，并未如预期成功。到了2021年，IBM决定剥离部分沃森健康业务，将重心转向混合云和人工智能服务。
在2016年，KK就提出，很容易创建一个新的商业模式，只需在原有的业务里加上人工智能。时间来到2024年，下面这些领域都加入了人工智能的元素：
- 医疗保健：人工智能在医学影像分析中表现出色，帮助医生准确诊断和制定个性化治疗方案，提高了患者的治疗效果和生存率。
- 金融服务：银行和金融机构利用AI技术进行欺诈检测和信用评分，同时通过智能客服系统提升了客户服务质量和响应速度。
- 零售和电子商务：个性化推荐系统通过分析消费者数据，精准推荐产品，提高了销售转化率和客户满意度。
- 汽车工业：自动驾驶技术的进步使得车辆在特定环境下能够自主导航，增强了驾驶安全性和出行便利性。
- 物流和运输：人工智能在物流中的应用优化了路线规划和货物跟踪，降低了运营成本并提高了服务效率。
- 教育：智能辅导系统和个性化学习平台根据学生的学习习惯和能力定制教学内容，提升了学习效果。
- 媒体与娱乐：内容推荐算法和自动生成技术使得媒体和平台能够精准地为用户提供感兴趣的内容，增强了用户粘性和平台价值。
第3章 流动 Flowing
信息的高速流动造就了数字经济。
信息流动越来越快
互联网是世界上最大的复印机。实体产品仍然需要，但数字产品由于在互联网上可以自由地流动，所以很多商业财富都是建立在这些数字产品的基础上。计算时代的第一阶段，电脑里有文件夹、文件，模仿了办公室里的场景。信息处理以月、年来度量。计算时代的第二阶段，基本单位不再是文件，而是网页，人们通过浏览器探寻世界。这个时候，大家期望一种日清日结的工作模式。计算时代的第三阶段，最基本的单位是流，信息流。此时是一种实时模式。可以看出，几个阶段，信息流动的速度、沟通的频率都加快了。以看书为例，第一阶段，大家可以到书店里挑书，这种行为，可能每个月不一定发生一次。第二阶段，有了网站购物，可以快速下单，几天内书就到手。第三阶段，在线书店上可以直接下单，电子支付，直接就可以阅读了。
用户为何而付费？
当复制品大量存在时，它们就会变得没有价值，无法复制的东西反而会变得罕见而有价值。信任是无法复制的，信任只能通过长期的积累。在寻找某种商业模式的时候，可以问一下，有些东西可以免费得到，为什么还会有人为它付费？可能有下面的8种特性之一，大家就会愿意付费：
- 即时性 - 免费版要忍耐30秒的广告，VIP马上看
- 个性化 - 知道你的喜好，为你量身定做
- 解释性 - 程序免费，但手册和服务收费
- 可靠性 - 免费版APP可能有病毒，应用商店里的则经过了检验
- 获取权 - 不再拥有它，但可以随时获得它
- 实体化 - 电子书不要钱，但要花钱去买精美的纸质书，或者有作者的签名
- 可赞助 - 好文可以等着别人打赏
- 可寻性 - 能够快速找到你想要的产品
电子书
纸质书的书页、版本、介质、完成度都是一成不变，而电子书则全部可变。
我今年已经成为了微信读书的重度用户，阅读器可以是浏览器、手机或墨水屏，书页可以双栏或单栏，也可以调整字体、行距等，书架里可以找到各个版本的作品，目录跳转非常方便，AI生成大纲，看网友的评论，随时记录灵感与感悟，眼睛累了还可以用耳朵听。
第4章 屏读 Screening
电子屏幕无处不在，彻底改变了人类生活方式。
在人类文明发展的历程中，从最初的口头传承到文字记录，再到印刷术的发明，文明的传承方式逐步演变。随着印刷术的普及，公共图书馆的兴起，我们从一个“言语之民”逐渐转变为“书籍之民”。以前我们家里的屏幕主要是电视机，随着电子屏幕的普及，我们的阅读和写作都有所增加。如今，我们正步入一个“屏幕之民”的时代。与传统书籍不同，屏幕上的内容可以轻易更新和变化，吸引用户的眼球，改变了阅读和写作的方式。书籍行业首先迎来了这一变革，电子阅读器如Kindle和微信读书，不仅让阅读更加便捷，还提供了与他人交流讨论的平台，甚至允许读者在书中添加和分享注释。维基百科，它如同一本巨大的数字书籍，存储了庞大的信息量，但这些数据，经由AI大模型的深度学习处理后，可以被压缩到仅几百GB的大小，甚至可以轻松装进一个U盘中。这种技术进步预示着未来，整个全球图书馆的资源都能随时随地为我们所用，无论是知识的获取还是分享，都将变得前所未有的便捷和高效。
可以畅想一下未来的某一天，屏读已经成为生活的一部分，影响了我们每个人的日常行为。
从晨光熹微到夜幕降临，我们被各种电子屏幕包围：
早晨醒来时，是智能窗帘逐渐变亮模拟日出的同时，床头边的智能闹钟屏幕显示着今天的天气预报和日程提醒。
起床后步入浴室，镜面上嵌入了一个触控式显示屏，在刷牙洗脸时可以看新闻或者查看健康数据。吃早餐时厨房里嵌入墙壁和台面上的大型触控屏幕显示着食物营养信息和烹饪教程。
家中中央管理系统通过家里安装的屏显设备同步传达当天任务、消息通知等信息。
通勤途中乘坐公共交通工具或自动驾驶汽车内部也有功能性强大、集成化设计精良的多用途显示界面。这些界面不仅提供路线导航信息、外部环境实况播放，并且可用于办公会议视频连接、个人娱乐等多重需求。到达工作地点后发现办公室设备全是无纸化操作。桌面是一个巨大触摸屏, 可以直接在其上书写笔记并与团队分享文件与想法；墙壁被赋予了交流功能 —— 汇聚数据分析图表并进行实时更新展示。午餐时间通过桌子上集成进去小型投影仪展示出虚拟菜单，在随身携带或戴在手腕上智能设备即可完成订购与支付操作；而食物可能由机器人服务员端送过来。下班后走进商场购物体验也非常不同寻常, 产品展示架前配有增强现实(AR)试穿镜像技术, 让顾客可以快速试穿衣服而无需更换; 支付则通过移动支付终端一扫即可完成。回到家中放松时间, 家庭影院系统包含超高清晰度弧形电视或者投影仪覆盖整个房间墙壁给人身临其境般感受；同时孩子们可能正使用虚拟现实(VR)头显玩游戏沉浸其中。有时，你可能会花一些时间在学习和自我提升上。可以使用智能屏幕参加在线课程，与全球的老师和学生互动。屏幕还会根据你的学习进度提供个性化的学习计划和资源。智能手表会提醒你休息和活动，防止久坐。睡前，你会在智能浴室里享受一次放松的泡澡，浴室的屏幕会播放你喜欢的音乐或自然景观的视频，帮助你放松心情。入睡前，你的智能床头灯会逐渐变暗，床头镜会播放一本你喜欢的有声书，轻柔地把你带入梦乡。智能手表会记录你的睡眠数据，帮助你改善睡眠质量。
第5章 使用 Accessing
对事物的占有不再重要，对事物的使用则比以往更重要。
我们生活中的许多物质都在经历着“减物质化”的变化。比如说，啤酒罐的重量现在只有以前的1/5，汽车也在变轻，电脑则在变得更加小巧。这些实体材料正在被无形的软件所取代，可以说软件正在慢慢吞噬一切。当我们订阅某种服务时，就意味着与服务提供商绑定了关系，在时间推移过程中会越来越难选择其他服务商。
当使用一项服务变得唾手可得的时候，你可能并不再想着一直占有它。这也是共享经济这种商业模式可以成功的一个原因，自行车、汽车、办公空间、住宿、出租车、电子书、音乐、视频、家具、硬盘、软件等，都可以共享使用，你并不需要拥有它们，只需能够使用它们。如果一直可用，也可以算是拥有了它们。
KK在这一节里还谈到了去中心化、比特币和区块链。KK认为，区块链将促进信息和财富的去中心化，赋予个体更大的参与和控制权，同时降低交易成本和提高效率。智能合约的应用被视为技术的重要创新，可以自动执行合同条款，增强信任和透明度。
平台协同也开始流行。最具影响力和创新力的组织几乎都是通过多边平台实现的。这些企业通过整合第三方供应商的服务，显著增强了其平台的价值，并通过开放的API接口鼓励更多的参与和创新。大平台拥有了规模效应，从而赢家通吃。
云端服务则是现代设备不可或缺的后端支持。你手上的设备依赖于强大的云端架构。云服务不仅提供了大量的存储空间和高效的计算能力，还通过先进的数据同步和共享功能，让用户能够轻松访问和管理他们的数据。“网络云盘”是大家最常使用的一种云服务。
数字原住民(Digital Natives)是指80后及更年轻的一代人，他们出生时就面对无所不在的网络世界。他们可以轻装前行，不拥有自己的住房，他们不会承受拥有事物所带来的负累，可以自由地探索未知的世界。时刻为即将出现的未知事物做好准备。
第6章 共享 Sharing
共享推动了创新与合作，重塑了数字经济与社会关系。
过去，软件大多是收费的，这让微软等公司获利颇丰。然而，近年来，GitHub上的开源软件和免费软件也取得了非凡的成功，证明了不同的商业模式也能带来价值。
随着全球人们通过互联网连接在一起，大家可以分享和协作，共同完成一些庞大的任务。这种现象是否可以被称为数字世界的“社会主义”？维基百科的成功无疑是共享经济的有力佐证。随着区块链技术的普及，这类分享活动不仅能在知识层面获得回报，还可能带来经济收益，进一步推动共享模式的发展。根据这个共享理念，我们普通人有什么可能的投资机会？
开源软件与开发者工具：
随着开源软件的影响力不断扩大，投资那些支持开源生态系统的公司和平台，如GitHub、GitLab，或提供开发者工具和服务的企业，可能具有增长潜力。
共享经济平台：
支持共享经济的平台，如知识共享、协作工具和众包平台，将在未来扮演越来越重要的角色。寻找那些能够有效利用分享模式的新兴公司，可能带来可观的投资回报。
区块链技术及其应用：
区块链技术有望在共享经济中发挥更大的作用，尤其是在保护知识产权和确保公平分配方面。关注那些开发区块链基础设施或应用的公司，可能是一个值得考虑的方向。
第7章 过滤 Filtering
注意力是唯一有价值的资源。
诺贝尔奖社会科学家赫伯特•西蒙说过：“在信息丰富的世界里，唯一稀缺的资源就是人类的注意力。那么注意力在哪，金钱就会流到哪。”
以前读过《选择的悖论》，我们活在大数据时代，信息爆炸，想做出明智的选择并不容易。提供过滤机制就是一种新的商业模式，手机上的“得到“、”罗辑思维”应用软件就是这种模式。他们帮你过滤出一些优秀的内容，你不用到各处搜寻、比较及选择，直接打开阅读即可。不过，这些平台里的内容也是越来越多，让人无从选择了，所以卸载了这些APP。
面对海量信息，我们需要设置一种有效的过滤机制，KK认为理想的过滤器应该有如此特点：* 推荐给我认为会喜欢的东西
- 我的朋友们都喜欢些什么，而那又是我现在还不了解的
- 给我建议一些我现在不喜欢但想尝试着喜欢的东西
我问了ChatGPT，它认为理想的过滤器应该：
- 智能化：能够根据用户的兴趣和需求自动调整
- 个性化：能够理解并适应每个用户的独特需求和偏好
- 实时性：能够实时更新和响应最新的信息和动态
在信息过载的时代，注意力成为了唯一有价值的资源，该如何定制一个适合自己的信息过滤器？我试了几个RSS阅读器，当前感觉inoreader还不错。
KK在这一章里还提到了一种利用去中心化的原理发送带有服务费的邮件。这种机制不仅节省了收件人的阅读注意力，还可以产生收益。能否再结合非对称加密原理，只有收件人能够打开邮件的内容呢？我搜索了一下，已经有类似的项目：EtherMail， ETHMail，MailChain，仍然非常小众。
第8章 重混 Remixing
通过数字化重组现有元素，创造新创意和文化形式。
利用现有的元素和资源，通过重新组合、重组或者重构，可以创造出新的创意、产品或者文化形式。
物质世界越来越多地数字化，这意味着原本存在于实体形式中的内容、产品和服务现在被转化为数字格式。这种转移不仅限于信息的复制，而是涉及到价值的传递和创意的重新组合。随着信息时代的发展，传统的知识产权保护措施可能不再适应。例如，修改少量内容是否构成侵权的问题在数字化时代变得更加复杂。KK提到了许多视频重混的案例，即通过重新编辑、重新组合现有视频素材，创造出新的创意作品。这种方法不仅限于娱乐领域，还涉及到教育、广告和社交媒体等多个领域。
第9章 互动 Interacting
虚拟现实与互动技术将颠覆未来社会和生活方式。
在人类短短几十年寿命期限中就能“扰乱”社会发展的第一个技术平台是个人电脑；移动电话是第二个平台；下一代颠覆性的平台就是虚拟现实。KK在这一章里探讨了虚拟现实（VR）和未来互动技术的潜力，以及它们对我们日常生活和社会的可能影响。
现在的键盘、鼠标、触摸的交互方式还处于原始阶段，未来的技术发展很大程度上将取决于新型互动方式的发掘。
KK认为，虚拟现实不仅仅是一种娱乐工具，它还有着广泛的应用前景。从教育和医疗到工业设计，虚拟现实技术正在逐步渗透到各个领域，为用户提供沉浸式的体验和创新的解决方案。未来技术将越来越趋向融合和模糊化，虚拟和现实世界之间的界限将变得越来越模糊。这种趋势将推动新的交互模式和生活方式的出现，使得人们能够更自然地与数字世界互动，无论是通过增强现实、虚拟现实还是更智能化的个人设备和环境。除了虚拟现实，KK还探讨了互动的多样化形式。这包括了增强现实技术的应用，以及如何利用更智能化的个人设备和环境来实现更自然、更紧密的数字互动体验。这些技术的发展将使得人们能够更有效地与信息互动，并创造出全新的社会和商业机会。
第10章 追踪 Tracking
你的一举一动都可以被追踪。
几十年后，任何东西都将包含一块能联网的芯片，广泛联网带来的结果就是：我们可以精确追踪一样东西是如何被使用的。物联网的设计是用来追踪数据，云端的作用是保存数据，任何接触云端的东西都能被追踪，也一定会被追踪。
我的华为手表现在已经追踪了我的走路、血压、脉搏、位置等数据，将来还会有更多的数据被记录，想匿名是一项成本极高的事。你的过去都被记录，不用回忆，只需打开电脑，查看你的时间机器，每一时刻的你的数据都在那里。这些数据累计到TB级也不是多大的问题，将来AI大模型会帮你分析这些数据，产生你想要的内容。
有一些人热衷“量化自我”这种生活方式，把自己的时间消耗、身体指标、运动习惯、见过的人、甚至情绪波动都精确地记录下来，可能这可以帮助我们更好地了解自己，但这样生活是不是有点太复杂了呢？
追踪不仅仅是个人层面的，它还将延展至整个社会：
- 交通流量的监控将使得城市交通更加顺畅，减少拥堵时间。
- 能源消耗的实时追踪将推动节能措施的实施，减少浪费。
- 环境变化的监测则能预警自然灾害，保护生态系统的稳定。
在这个大数据时代，我们的生活可能会被过度监视，甚至连家中的手机、电视、冰箱等设备都可能在无时无刻地监视我们的行为。这让人感到不安。我们需要在享受数据便利的同时，找到一种有效的隐私保护方式，确保个人信息不会被滥用。我们如何在这个高度互联的世界中维护自我？如何确保技术的发展不会侵蚀我们的个人空间？这些问题都值得我们深思。
第11章 提问 Questioning
一个有价值的问题远比获得这个问题的答案更重要。
AI大模型发展迅速，提出好问题的能力将变得更加重要，提出好问题的重要性甚至超越了获得答案本身，许多伟大的突破往往源于颠覆性的问题，
要提出好问题，不仅需要具备广博的知识，还需要跨学科的思维方式和强烈的好奇心。
第12章 开始 Beginning
技术仍在不断进步和自我加速。
霍洛斯（holos）：包括所有人的集体智能、所有机器的集体行为、自然界的智能相结合形成的整体以及出现在这个整体中的任何行为。
技术的进步和发展不可阻挡，一切只是开始，必须不断主动拥抱新技术，适应这个不断演进的世界。